FPGA для задач искусственного интеллекта
FPGA в сочетании с алгоритмами ИИ открывают много инженерных возможностей: можно подгонять архитектуру под задачу, получать высокую производительность и жёстко контролировать энергопотребление. В отличие от классических процессоров, ПЛИС дают гибкость, параллельную обработку и устойчивую работу в меняющихся условиях эксплуатации.
Преимущества FPGA в проектах с ИИ
Аппаратно настраиваемая архитектура позволяет адаптировать решение под конкретную модель и поток данных, не тратя время и ресурсы на лишние операции.
Обработка больших массивов данных в реальном времени за счёт использования внутренней памяти кристалла и минимизации пробегов до внешней памяти.
Высокая пропускная способность подсистемы памяти позволяет быстро обрабатывать большие объёмы данных и снижать время ожидания.
FPGA естественно выполняют множество операций параллельно, что подходит для больших сетей и конвейеров обработки.
Программируемая архитектура позволяет добавлять FPGA по мере роста требований к производительности — от одного чипа до нескольких устройств в слоте или стойке.
Высокая производительность при умеренном энергопотреблении, устойчивость к нагрузкам и долгосрочная работа в тяжёлых условиях.
Примеры применения FPGA в решениях с ИИ
- Транскодирование и вещание видеоРеалтайм-обработка UHD-видео, интеллектуальная категоризация контента для DTV-платформ, AoIP для звука, AR/VR-сценарии, цифровые персонажи в режиме PoC.Измерительная аппаратура нового поколенияПлатформы тестирования и измерений, высокоточная аппаратура реального времени, продвинутая потребительская электроника с «глубокими» дисплеями, интеллектуальный транспорт и встроенная аналитика.Автомобильные решенияIVI-системы, ADAS и автоматическое вождение, бортовые информационные системы, алгоритмы управления электродвигателями и отказоустойчивые решения с учётом требований ISO 26262.Промышленность и робототехникаСистемы машинного зрения для роботов, высокоточный привод, ускорители центров обработки данных, «умные» сети и фабрики, IoT-шлюзы, HMI, бортовая электроника для железнодорожных систем, 3D-печать.Медицинская техникаГеномные исследования, аппаратное ускорение и обработка данных в молекулярной биологии и фарме, УЗ-диагностика, роботизированная хирургия, многопараметрические мониторы, ЭКГ и диагностическое оборудование.Кастомные решения на FPGAРеалтайм-рендеринг, обработка видео с ИИ, автоматическое распознавание и классификация изображений, склейка кадров, embedded-vision системы, детекция лиц, жестов, знаков, подсчёт объектов, элементы «умного дома».Технологический стек
- Трансиверы и радиочастьAD9361, AD9371, ADRV9009, радиолокационные решения, кастомные АЦП/фронт-энды, антенны
- Специализированные средстваVitis/Vivado, Quartus Prime, Diamond, Libero, Matlab
- Сетевые протоколы и ядраDPDK, UDP 10G, TCP 10G, TAP, IP-ядра уровней L1/L2
- Языки и инструменты разработкиVerilog, VHDL, Vivado HLS, Simulink/HDL Coder, C/C++, Python
- Аппаратная разработкаВысокоскоростные печатные платы, DDR4, JESD204B, HDMI, SDI, SI, PI, тепловое моделирование
- Программные платформыNVIDIA Jetson, Alveo, OpenVINO, TensorFlow, Keras, Caffe
- ПлатформыZynq UltraScale+, RFSoC, Cyclone 10, ECP5, MPF500
- Сетевые интерфейсы1G, 10G, 25G/40G, 100G
Готовы обсудить проект на FPGA с ИИ? Напишите нам — подберём архитектуру, платформу и стек технологий, оценим сроки и бюджет.Наши офисыМоскваул. Тропарёвская, влд. 4, стр.1, пом. 6А
119602, г.Москва,
Российская ФедерацияИннополисул. Университетская, д. 7, пом. 7
420500, г. Иннополис,
Республика Татарстан